Google DeepMind 发布全球森林分类地图 ForTy
Google DeepMind 与世界资源研究所联合推出 AI 地图 ForTy，以 10 米分辨率将全球土地划分为原始森林、天然再生林、人工林、种植园、木本作物和其他土地六类。ForTy 基于 AlphaEarth Foundations 模型构建，整体准确率为 90.2%，但木本作物和种植园的识别率仅约 50% 至 60%，相关地图与代码已按 CC BY 4.0 协议开源。
#多模态
The DecoderAI 评分6262 Hugging Face BlogAI 评分5353 NVIDIA 员工用 Nemotron 开源模型搭建万圣节互动鬼屋 MonsterHouse
一名 NVIDIA 员工使用 Nemotron Voice Agent 搭建了名为 MonsterHouse 的万圣节互动投影装置，让车库门化身会说话、能识别服装并带有海盗性格的智能体。
Latent SpaceAI 评分4747 Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse 与 DecoyCount 基准测试
Elorian 推出首个视觉推理模型 Glimpse，并联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准测试。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 Liquid AI 发布 LFM3 系列 2B 参数级多模态基础模型
Liquid AI 发布 LFM3 系列模型，包含文本、视觉、音频、全模态和决策共六款 2B 参数级模型，均基于 LFM3-1.7B-Base 训练并支持单 GPU 微调。新架构采用三混合层设计，上下文窗口扩展至 256K tokens，文本模型在 4-bit 精度下约 1 GB，可在手机等端侧设备运行本地 Agent。
推荐理由：原文给出了六个 2B 级模型的架构细节与单卡微调路径，读者可据此评估在端侧部署专用多模态智能体的可行性。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Genie 4 实时交互式世界模型
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，支持原生多模态生成，可在实时交互中同时输出画面、环境音和人物对话。该模型基于 Gemini 系列构建，其中 Gemini 3.8 Flash 作为引导 Agent 在循环中拆解目标并验证步骤，Gemini 4 Argon 则用于将任务分解为可渲染的实时步骤。
推荐理由：Genie 4 将 Gemini 的推理能力引入实时世界模拟，展示了用文本和音频联合驱动物理与角色行为的新范式。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 介绍基础模型如何用于结核病筛查一线
Google Research 在 IDWeek 2026 上分享了将健康 AI 研究转化为结核病筛查工具的全流程。团队通过 HAI-DEF 开源了胸部 X 光嵌入向量和 MedSigLIP 视觉语言模型，并发布了支持本地运行的 4B 和 27B 参数多模态模型 MedGemma，下载量已超 1000 万次。
推荐理由：原文梳理了从 MedGemma 到印尼国家级 TB 筛查的落地路径，展示了开放权重模型在数据主权场景下的实际部署方式。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 发表 AI 辅助盲扫超声评估孕龄的前瞻性多中心研究
Google Research 在 JAMA Network Open 发表论文，展示其 AI 模型通过新手操作员使用低成本便携探头进行标准化盲扫超声来评估孕龄的能力。该前瞻性研究在美国芝加哥和肯尼亚内罗毕两地测试，仅用约 6% 的原始训练数据微调即适配新硬件，在内罗毕零本地优化的情况下平均绝对误差为 4.27 天，整体达到 4.18 天，非劣于专家标准操作的 4.48 天。
Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 推出 Antigravity 智能体平台加速抗菌肽发现
Google DeepMind 发布智能体开发平台 Google Antigravity，帮助生物学家在单一会话中完成靶点发现、结构评估和优先级排序。该平台集成了预测蛋白质功能的 ProtNLM 模型以及可直接嵌入的 Biomolecular Structure Viewer 3D 可视化工具，研究人员已借此发现一种针对呼吸道感染病原体的新型抗菌肽候选物，目前正进行湿实验验证。