浅说人工智能的现在和未来

我们说的不是把天网（那是个可怕的想法！）融入营销活动，而是那些让人们生活变得更加轻松自如的工具如何成为垫脚石，用来开发更加聪明的人工智能程序。

那么，我们谈论数字营销中的人工智能时，指的是什么？迄今走过的路

人工智能融入流行文化才短短60年时间，但营销领域的人工智能已经变成了一个完全不同的事物。从深度学习到机器学习和自然语言处理，机器似乎在快速进化，而且一点儿也不可怕，对吧？

不管这意味着使用语音搜索来查找你的创业公司或者更快地处理数据，人工智能的地位似乎已经稳固。机器学习可能听起来有点吓人，但在它的帮助下，主算法（解决一系列问题的算法）可以真正帮助世界各地的营销机构获得更加丰富多样的通道。与其针对每一个需求创造一个专门的程序，不如开发一个主算法来解决所有的问题。

更理想的是，依靠机器学习，你不必担心忘记给你的电脑编写程序让它干活。这个主算法将为你代劳所有事情，你需要做的只是为它提供数据。这使电脑能像人类那样学习，而且速度更快，不需要进行任何具体的程序设计。

噢，人性！

虽然你可以松一口气，不再担心天网会超越你的营销活动，但随着人工智能的发展，它的形态将变得更像人类。当然至少现在还只是象征意义上的。摩尔定律认为，硬件将不断进化，从量子计算近期取得的进步就可见一斑。

在数秒内掌握几十年的信息，并且具有持续学习的能力，这使电脑看起来更像人类。它们开始进行对话，甚至自己开发算法，变成主宰者和创造者。

撇开影视不谈，以亚马逊的推荐购买算法为例。麦肯锡的调查显示，亚马逊的推荐购买算法非常精准，为该公司贡献了35%的营收。

大数据需求转化为销售线索的生成方式，客户描述和数据分析变得更加准确和快速。人工智能将透过客户的表面信息，就潜在前景提供更多的洞见，而不是浅尝辄止。

这种深度学习方法从一个信息层构建算法，使理解更深的数据网络成为可能。例如，通过聚类，对或错问题的神经网络能代表数值数据。通过反复提问，这种方法让机器可以学习问题的所有回答，把它们变成新的规则，有新的数据出现时，规则可以发展演变。新的数据意味着新的信息层，随之而来的是智能的提升和从错误中学到的经验。

这确实非常聪明。

展望未来

在一份报告中，市场调研公司Forrester估计，亚马逊智能音箱2017年销量超过2000万台。很多人已经习惯了通过语音识别跟人工智能互动。随着语音验证和识别系统日益整合进电视、智能手机和电脑，这个数字只会增加。事实上，市场调研公司ComScore预测，到2020年，50%的搜索将是语音搜索。

自然语言处理可以让智能手机回答你的问题，不管你用没用俚语。人工智能可以理解你的问题有多复杂，把你的回答转换成文本，这被称为自然语言生成。

未来的人工智能不是模仿人类思维，而是模拟大脑神经元的生物功能。由于我们生活的方方面面都贡献了大数据，人工智能的无监督学习已经越来越多，帮助数字营销发展进化。输入数据只用于帮助开发预测模型，使你的生活变得更加轻松。

到2020年，40%的销售相关活动将自动化，这使销售团队有更多的时间去探究线索生成的人性和情感层面。人工智能系统能替我们完成例行（有时甚至枯燥）的任务，比如线索管理和交易处理。

物联网是智能设备的互联，比如电脑、电视、手机和其他设备相互连接。据预测，到2020年，将有大约500亿台设备通过互联网相连。

总而言之，营销领域的人工智能系统将通过以下几个方面影响我们：

· 内容变得非常个性化

· 数据保存将不再依靠直觉

· 前景将变得更加明晰

· 销售人员将能够建立更好的客户关系

· 客户服务将更加快捷

营销领域的先进人工智能只会使人们的工作变得更加简单，而不是取代人们的工作。人工智能可以替你完成所有的自动化和枯燥任务，这样你就能专注于创造。