Google Research 提出 sleep framework：让 LLM 在持续学习中保留知识
Google Research 提出 sleep framework，通过交替活跃交互与离线记忆巩固，使 LLM 在持续学习中不断获取新知识并避免灾难性遗忘。该框架在睡眠阶段解锁 MoE 记忆块更新权重，支持保留长达 10M tokens 的上下文知识并提升复杂推理能力。 ```
#数据/训练
Google ResearchAI 评分4242
Microsoft Research精选AI 评分6161 Microsoft Research Asia 发布 Agent Lightning v1.0 轻量级智能体强化学习框架
Microsoft Research Asia 开源了 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的真实智能体 harness 直接参与强化学习训练。
推荐理由：框架通过在模型与智能体之间插入代理层，让部署用的真实 harness 直接参与强化学习，省去了在训练框架中重写智能体的成本。